Působivé (i když často problematické) schopnosti programů umělé inteligence něco stojí – vše, co výpočetní výkon vyžaduje, tedy výkon. A jak se svět předhání v přijetí udržitelných energetických postupů, rychlý vzestup integrace AI do každodenního života by mohl věci zkomplikovat. Nová expertní analýza nyní nabízí odhady, jak moc by se průmysl AI mohl v blízké budoucnosti stát energeticky hladovým, a čísla jsou potenciálně znepokojivá.
Podle komentáře zveřejněného 10. října JouleVrije Universiteit Amsterdam kandidát na doktorát z obchodu a ekonomie Alex de Vries tvrdí, že globální spotřeba elektřiny související s umělou inteligencí by mohla do roku 2027 překročit 134 TWh ročně. To je zhruba srovnatelné s roční spotřebou zemí jako Argentina, Nizozemsko a Švédsko.
[Related: NASA wants to use AI to study unidentified aerial phenomenon.]
Přestože de Vries poznamenává, že spotřeba elektřiny v datových centrech mezi lety 2010–2018 (s výjimkou těžby kryptoměn, která pohlcuje zdroje) vzrostla jen zhruba o 6 procent, “[t]zde narůstají obavy, že výpočetní zdroje nezbytné k vývoji a údržbě modelů a aplikací umělé inteligence by mohly způsobit prudký nárůst podílu datových center na globální spotřebě elektřiny.“ Vzhledem k tomu, že za poslední rok přijalo AI nespočet průmyslových odvětví, není těžké si představit, že by se takový hypotetický nárůst stal skutečností. Pokud by například Google – již významný osvojitel AI – integroval technologii podobnou ChatGPT do svých 9 miliard za den vyhledávání na Googlu, společnost by mohla ročně spálit 29,2 TWh energie, neboli tolik elektřiny jako celé Irsko.
de Vries, který také založil společnost Digiconomist pro výzkum digitálních trendů, se domnívá, že takový extrémní scénář je poněkud nepravděpodobný, zejména kvůli nákladům na servery s umělou inteligencí a překážkám v dodavatelském řetězci. Energetické potřeby průmyslu umělé inteligence však budou nepochybně nadále růst, protože technologie budou stále převládat, a to samo o sobě vyžaduje pečlivé přezkoumání toho, kde a kdy takové produkty používat.
Letos se například očekává, že NVIDIA dodá zákazníkům 100 000 serverů s umělou inteligencí. Při provozu na plnou kapacitu by se kombinovaná spotřeba energie serverů pohybovala mezi 650 a 1 020 MW, což by ročně představovalo 5,7-8,9 TWh spotřeby elektřiny. Ve srovnání s roční mírou spotřeby datových center je to „téměř zanedbatelné“.
Do roku 2027 by však NVIDIA mohla být (a v současnosti je) na dobré cestě dodávat 1,5 milionu serverů s umělou inteligencí ročně. Odhady využívající podobné sazby spotřeby elektřiny uvádějí jejich kombinovanou poptávku mezi 85-134 TWh ročně. „V této fázi by tyto servery mohly představovat významný příspěvek k celosvětové spotřebě elektřiny v datových centrech,“ píše de Vries.
Jak tvrdí de Vriesova vlastní stránka, umělá inteligence není „zázračným lékem na všechno“, stále se musí vypořádat s obavami o soukromí, diskriminačními předsudky a halucinacemi. „Udržitelnost životního prostředí nyní představuje další přírůstek do tohoto seznamu obav.“
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
