AI vám může pomoci vybrat perfektní avokádo

Časy, kdy jste si kupovali tvrdé avokádo v naději, že se vyhnete plýtvání kašovitým jídlem, mohou brzy skončit. Výzkumníci strojového učení z Oregon State University (OSU) nedávno navrhli program umělé inteligence, který vizuálně hodnotí kvalitu a zralost avokáda. Jeho tvůrci však nehodlají nabízet svůj nástroj pouze pro velká zemědělská zařízení. Místo toho tým doufá, že jednotlivci budou používat software AI ve své vlastní kuchyni a v obchodě s potravinami s pomocí smartphonu v kapse.

Avokádo je plné vitamínů, minerálů a nenasycených tuků. Jsou také jedním z největších ekologických odpadů v zemědělském průmyslu. Požadavky na vodu a hnojiva ve spojení s poměrně malými výnosy plodin znamenají, že jediné avokádo má asi dvojnásobnou uhlíkovou stopu než banán a pětkrát větší než jablko. Pak je tu hora plýtvání potravinami, které je třeba zvážit. Vzpomeňte si na všechny ty mačkavé superpotraviny, které míjíte při hledání dokonalého produktu. Naprostá většina těchto výmětů končí v odpadcích, což dále zhoršuje dopad avokáda na životní prostředí.

„Avokáda patří celosvětově mezi nejvíce plýtvané ovoce kvůli přezrálosti. Naším cílem bylo vytvořit nástroj, který pomůže spotřebitelům a maloobchodníkům činit chytřejší rozhodnutí o tom, kdy použít nebo prodat avokádo,“ vysvětlil Luyao Ma, výzkumník z OSU a spoluautor studie popisující jejich projekt zveřejněný v časopise. Aktuální výzkum v potravinářské vědě.

Aby pomohl omezit přetrvávající problém, Ma nedávno spolupracoval s kolegy z OSU a Florida State University na modelu umělé inteligence, který předpovídá pevnost a vnitřní kvalitu avokáda Hass. Důležité je, že hodnocení jejich programu není pro ovoce destruktivní. Místo toho jsou založeny výhradně na vizuálních detailech zachycených na více než 1 400 iPhone fotografiích avokáda. Ačkoli dřívější přístupy také využívaly obrázky a strojové učení pro určování kvality potravin, obecně vyžadovaly ruční výběr funkcí a tradiční algoritmické návrhy, které snižovaly jejich přesnost. Další technologie, jako jsou skenery, které jsou v současné době ve Spojeném království zkoušeny, se také zaměřují na jednotlivé nakupující.

„Abychom překonali tato omezení, použili jsme přístupy hlubokého učení, které automaticky zachycují širší škálu informací, včetně tvaru, textury a prostorových vzorů, abychom zvýšili přesnost a robustnost předpovědí kvality avokáda,“ dodal spoluautor studie In-Hwan Lee.

Výsledkem je program umělé inteligence, který aktuálně předpovídá pevnost a čerstvost avokáda s příslušnou přesností kolem 92 a 84 procent. Ma, Lee a jejich kolegové také věří, že tato čísla se snadno zlepší, protože do modelu bude zahrnuto více avokádových portrétů.

Kromě jednotlivých nakupujících používajících avokádovou aplikaci autoři studie doufají, že se jejich technologie nasadí také do zpracovatelských zařízení pro třídění a třídění ovoce ve velkém měřítku. Hypoteticky by zralá avokáda mohla být vybrána pro zásilku k bližším prodejcům. Zaměstnanci obchodu s potravinami by mezitím mohli sami použít určitou verzi technologie k určení, které ovoce by mělo být vystaveno jako první. Tím také důsledky nekončí.

„Avokádo je jen začátek,“ řekla Ma. „Tato technologie by mohla být aplikována mnohem šířeji a pomohla spotřebitelům, maloobchodníkům a distributorům činit chytřejší rozhodnutí a snížit množství odpadu.“

Ale zatímco Ma řekla, že se nejprve rozhodla prozkoumat avokáda kvůli jejich vysoké tržní hodnotě a množství plýtvání potravinami, rozhodnutí bylo také poněkud osobní: přiznala se, že je vášnivou fanynkou avokádových toastů.